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星载AI实现地表异常在（轨自动）识别今天（25日）11时21分，长征六号丙遥一运载火箭在太原卫星发射中心发射升空，将7颗卫星顺利送入预定轨道。这次任务是长征系列运载火箭的第665次飞行。其中“木铎1号”科学实验卫星星座由北京师范大学研制，具备太空计算、太空互联能力，星上搭载的算法和AI大模型能识别、诊断并预警山火、滑坡等十余种地表异常现象，未来有望大大缩短对地表异常现象的预警时间。
“木铎1号”科学实验卫星星座由木铎1A和木铎1B两颗卫星组成，两颗卫星均具备高性能AI推理算力，单星每秒可完成百万亿次以上运算，星上搭载的即时遥感AI大模型和星载算力芯片，让卫星拥有自主感知、自主研判、自主调度的“大脑”，做到边拍摄、边识别、边输出研判结果。
北京师范大学卫星应用前沿交叉研究院院长 王国强：实现在星上发现、星上智能的分析之后，将结果直接下传地面，根据在实验室的内测，第一时间发现地表异常以后，从它的发现、分析、处理到它的及时的信息下传，会在1分钟内实现。
一般来说，在地质灾害等地表异常现象发生后，传统的遥感卫星拍摄相关影像再回传地面处理，整套流程普遍需要2至6小时。而“木铎1号”构建了“普查+详查”的双星联动机制，木铎1A是一颗多光谱卫星，可在轨实现地表异常的大面积普查；木铎1B是一颗高光谱卫星，具有26个通道，可实现地表异常的精细详查。双星通过星间激光通信高效协同工作，在轨就能直接完成数据处理。
北京师范大学卫星应用前沿交叉研究院院长 王国强：当A星发现问题以后，它传输到B星，B星根据A星告诉它的位置，它去重点地去排查它的问题是什么，到什么程度。通过我们的星地之间的信息直传来第一时间告诉我们地面发生了什么，有多严重，我们地面也有相应的算法支撑，结合我们的地面的大模型，实现星地之间的联合推演。
目前，“木铎1号”搭载的即时遥感AI大模型可应用于滑坡、洪水、森林火灾、非法采矿等10余种地表异常的初期识别和预警，星上的AI大模型还可以在轨进行更新迭代。
北京师范大学卫星应用前沿交叉研究院教授 曹彪：在热异常监测算法方面，我们的识别能力能达到5度。意味着在早期火灾的闷烧阶段，我们算法就能报警。
据介绍，科研团队下一步将持续完善木铎系列卫星组网，迭代升级星载遥感大模型，面向防灾减灾、生态保护、自然资源监管等领域，提供普惠轻量化卫星预警服务。
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